（来源：上观新闻）
彼时他🇨🇨主攻自然语言处✊🇵🇱理，但🚈🍮随着研究深入🍪，他逐渐🇪🇹意识到，相较🐞🤫于抽象的语🦁言，直🇩🇴接来自物理世🇳🇺界的信号（如🌨▶视觉）才💿⚱是理解智😺🕤能更根本的💕途径🚀⚰。现在的🚕大模型都知道 W👎hatsA❕📠pp 是啥，也知🏖⛷道人是怎么🖍🇷🇸说话的ℹ。
经历了多年越来越👌🇵🇹巧妙的修补之后🔵🍴，研究者才明👩👧白：深度维度😆的残差连接需🎚📧要的不是更🇬🇳好的系👧数，而是🤳被一种根本不同🔽😍的操作所🤤🏣替代： 一🎨🌒种在序列🐒维度上已经🚤成功解决了同样☕🛷问题的操🍉🇦🇹作🐳🐔。
谁是苏昊？ 💰🏴☠️苏昊，具身智能🕦领域论文被引次🆚😛数最高的华人学🐠者，ImageN📶et缔📽😔造者之一，Sh🌭🥶apeNe⏱📠t、Poin🙁tNet、P🇫🇴🏋️♀️artN👨👨👦👦🐒et、🔧SAPIEN、🕓🐁Mani🇨🇦🗾Skill等一🧟♀️众奠基级💔✒项目的主导者，具🦶身智能公🈴司Hill✡🇱🇦bot联合创始人⤴兼CTO🍸。
